4900亿美元市场潜力：IBM、Google、微软等AI医疗巨头如何重塑未来医疗？

AI医疗技术的发展为医疗行业带来革命性的变革，提升医疗效率、降低医疗成本、改善患者的就医体验。此外，发达国家和发展中国家对医疗保健的支出的增加也推动其对AI的采用。

尽管如此，AI医疗行业也面临着数据隐私与安全、监管政策、技术瓶颈、数据质量和可及性、实施成本、接受度等挑战。为了应对这些挑战，通过加强数据安全和隐私保护，提升AI算法的准确性和可靠性，并加强与医疗机构的合作，以更好地将AI技术融入临床工作流程。

同时，AI医疗行业也蕴含着巨大的机遇，包括远程医疗、精准医疗、医疗成本控制、改善患者体验、加速药物研发等。

IBM Watson Health是IBM在医疗领域的人工智能平台，其产品和服务覆盖了医学影像分析、药物研发、辅助诊断、健康管理等多个领域。主要产品和服务包含：

● watsonx Assistant:AI医疗聊天机器人，可以帮助减少人为错误、协助临床医生和提供24/7的患者服务。

● Watsonfor Oncology:通过分析患者数据为肿瘤治疗提供循证治疗方案。

● Watson Genomics Advisor:加速临床试验，更好地匹配个体化疗法。

● Watson Discovery Advisor:快速处理数据并在原始数据中发现意外连接。

IBM产品具有强大的自然语言处理能力可以处理大量的非结构化医疗数据，例如病历、医学文献等，在医疗领域拥有多年的经验和积累，可以为医疗机构提供全面的解决方案。同时，IBM通过收购医疗数据公司来扩展Watson Health的功能，例如Truven、Phytel、Explorys和Merge。

Google DeepMind

Google DeepMind是Google的AI研究实验室，致力于构建造福人类的人工智能，其产品和技术涵盖了多个领域，包括医疗保健。主要产品和服务包含：

● AlphaFold:利用AI加速生物学领域的突破，可以预测蛋白质结构。

● DeepMind Health:应用AI算法分析患者记录，协助临床医生识别有恶化风险的患者。

● Gemini:迄今为止功能最强大、最通用的AI模型。

● Project Astra:一个通用的AI代理，在日常生活中很有帮助。

● Imagen:高质量的文本到图像模型。

● Veo:最先进的视频生成模型。

● SynthID:用于识别AI生成内容的工具

Google DeepMind拥有领先的深度学习技术、强大的研发实力、跨学科的专业知识等优势，DeepMind采用跨学科研究方法，将机器学习、神经科学、工程学等领域的知识结合起来，构建通用的AI系统。DeepMind在深度学习领域处于领先地位，其AI系统在多个领域取得了突破性成果。

Microsoft Healthcare

Microsoft Healthcare是微软在医疗领域的云计算平台，其产品和服务涵盖了患者参与、医疗团队协作、临床和运营数据洞察等多个方面。主要产品和服务包括：

● Azure Health Data Services:一套专为云中的受保护健康信息(PHI)而构建的技术。

● Nuance DAX:自动执行虚拟检查期间创建临床文档的任务。

● Microsoft Teams EHR connector:使临床医生能够直接从其健康记录系统启动虚拟约会并在MicrosoftTeams中咨询其他提供者。

● Azure Health Bot:使组织能够快速开发用于自我报告生活质量测量和慢性病管理的场景。

Microsoft Healthcare拥有强大的云计算平台、丰富的产品线、数据安全和合规性、与电子健康记录(EHR)的和谐集成等优势，微软在医疗保健软件市场占据领先地位，市场份额为12.6%。在医疗保健云计算市场中，微软Azure占据18%的市场份额。

Butterfly Network是一家数字医疗公司，提供便携式超声系统，其产品主要服务于医院、医疗教育和全球健康计划。主要产品和服务包括：

●  iQ3™Probe，手持式全身探头，可在整个护理过程中进行成像；

● Compass™Software，集成的、与设备无关的超声软件解决方案；

● ButterflyiQ+，世界上唯一的手持式全身超声探头

公司拥有便携性和低成本、人工智能诊断支持、单探头设计、智能手机连接、云集成和数据管理等优势。Butterfly Network是POCUS市场上安装量最大的公司，拥有超过145,000名客户。

PathAI

PathAI为病理学提供人工智能(AI)驱动的研究工具和服务。主要产品和服务包括：

● PathExplore:由AI驱动的组织病理学特征面板，可在空间上表征肿瘤微环境。

● AISight:一个基于云的智能企业工作流解决方案，用于支持数字病理学工作流程和AI应用程序。

● AIM-PD-L1:检测和量化PD-L1+肿瘤和免疫细胞。

● AIM-HER2:用于乳腺癌的自动化和可重复的数字HER2评分。

● AIM-IHCBreastPanel:基于AI的关键乳腺癌生物标志物测量面板-HER2、ER、PR和Ki-67

公司拥有先进的AI算法、全面的病理学解决方案、强大的研发能力等优势。利用最新的机器学习方法，增强AI产品开发，加速生物标志物的发现和开发。

Viz.ai

Viz.ai是AI驱动的疾病检测和智能护理协调领域的领导者，其AI驱动的护理加速器利用经过验证的算法来帮助医疗保健提供者(HCP)更快地指导更多患者获得正确的诊断、专科医生、后续护理和治疗。主要产品和服务包括：

● Viz.ai One:一个AI驱动的护理协调解决方案，旨在彻底改变患者护理的提供方式。

● Viz Neuro:专为加速检测和治疗疑似神经疾病而定制的AI驱动解决方案套件。

● Viz Cardio:为满足心血管需求而开发的AI驱动解决方案套件。

● Viz Vascular:旨在改变血管医学患者治疗结果的AI驱动解决方案套件。

● Viz Trauma:专为满足当今严格的创伤中心指南而定制的AI驱动功能，可简化沟通并改善患者的治疗结果。

● Viz Radiology:旨在加速患者诊断和治疗的AI驱动解决方案套件，使放射科医生能够优化时间以做出明智的决策和建议。

● Viz Connect:一种专有的沟通和工作流程工具，它将跨治疗领域的跨学科专家和护理团队联合起来，引导更多患者更快地进行后续治疗

公司拥有经临床验证的AI解决方案、无缝集成、强大的AI模型、全面的护理协调平台等优势。Viz.ai One平台上有13种FDA批准的算法和护理路径，用于神经血管和心脏疾病，Viz.ai在1,700多家美国和欧洲的医院和医疗系统中使用。